SOFTWARE GEOESPACIAL · TERRAES · SGVIAL · GEOBRISTOL
Software Geoespacial a Medida
Creamos plataformas geoespaciales que ya están en producción. Terraes gestiona el catastro de 9 municipios. SGVIAL administra la malla vial de Medellín. Geobristol monitorea 2.800 agricultores con FAO. 24 proyectos de software ejecutados.
24
Proyectos de software
9
Municipios con Terraes
2006
SGVIAL desde
Python + PostGIS
Stack principal
Qué hacemos
Plataformas catastrales
Terraes: actualización, conservación y administración catastral LADM-COL.
Sistemas de gestión vial
SGVIAL: soporte, mantenimiento y nuevas funcionalidades para la malla vial de Medellín.
Analítica satelital
Geobristol: monitoreo de cultivos sobre EOSDA Crop Monitoring.
APIs y servicios web
Publicación de datos geoespaciales vía REST, WMS, WFS.
Plataformas en Producción
No vendemos promesas. Estas tres plataformas están en producción, con usuarios reales que dependen de ellas todos los días para gestionar territorio, vías y cultivos. Cada una ha sido desarrollada, desplegada y mantenida por GEOSAT durante años de operación continua.
Terraes
Gestión catastral multipropósito
Plataforma de actualización, conservación y administración catastral bajo el estándar LADM-COL. En producción en 9 municipios de Antioquia: Marinilla, Jardín, Amagá, Apartadó, La Ceja, Sopetrán, Girardota, Copacabana y La Estrella. Soporte para intercambio de datos en formato XTF (INTERLIS), integración con el IGAC y generación de reportes catastrales automatizados. Miles de predios gestionados diariamente por equipos técnicos municipales.
SGVIAL
Gestión vial de Medellín
Sistema de gestión de la malla vial de Medellín con soporte y desarrollo continuo desde 2006 — cerca de 20 años de evolución. Administra el inventario vial, el estado de las vías, la programación de intervenciones y el seguimiento de obras. Integrado con la infraestructura tecnológica de la Alcaldía de Medellín. Un caso de software geoespacial que ha demostrado su valor durante dos décadas de operación ininterrumpida.
Geobristol
Monitoreo agrícola satelital
Plataforma de analítica satelital agrícola construida sobre EOSDA Crop Monitoring. Monitorea los cultivos de aproximadamente 2.800 agricultores familiares en Medellín dentro del proyecto FAO de seguridad alimentaria. Integra índices de vegetación (NDVI, MSAVI, GNDVI), datos meteorológicos y alertas de estrés hídrico en una interfaz diseñada para técnicos agrícolas y extensionistas.
Stack Tecnológico
Trabajamos con un stack 100% open source y estándares abiertos. Sin licencias comerciales, sin dependencia de proveedores propietarios. El código fuente y los datos quedan en propiedad del cliente. Esta decisión arquitectónica garantiza la soberanía tecnológica que necesitan los gobiernos y las organizaciones públicas en Colombia.
La combinación de PostGIS como base de datos espacial y GeoServer/QGIS Server como servidores de mapas nos permite publicar cualquier dato geoespacial bajo estándares OGC (WMS, WFS, WCS) sin depender de licencias de Esri, Oracle Spatial ni ningún otro proveedor propietario. Esto es especialmente relevante para proyectos gubernamentales donde la continuidad del servicio no puede depender de la renovación de una licencia comercial.
Proceso de Desarrollo
Nuestro proceso de desarrollo está diseñado para entregar valor rápido sin sacrificar calidad. Comenzamos con un MVP funcional en 3-4 meses y evolucionamos la plataforma de forma iterativa con feedback de usuarios reales. No hacemos proyectos de 18 meses sin entregables intermedios.
01 — Discovery
Entendemos el problema real del cliente, no solo el requerimiento técnico. Mapeamos flujos de trabajo existentes, identificamos cuellos de botella y definimos el alcance del MVP. Esta fase incluye talleres con usuarios finales, revisión de datos existentes y definición de la arquitectura técnica.
02 — Diseño
Diseñamos la arquitectura de datos, el modelo de base de datos espacial y la interfaz de usuario. Priorizamos la usabilidad para equipos técnicos que no son desarrolladores: topógrafos, ingenieros catastrales, agrónomos. Prototipamos las vistas principales y validamos con el cliente antes de escribir código.
03 — MVP (3-4 meses)
Desarrollamos un producto mínimo viable funcional en 3-4 meses. El MVP incluye las funcionalidades core que resuelven el problema principal. Se despliega en un entorno de producción real con datos reales para validar la solución con usuarios finales. Iteramos rápido con feedback directo.
04 — Producción
Escalamos el MVP a una plataforma completa. Agregamos funcionalidades secundarias, optimizamos rendimiento, implementamos seguridad robusta y documentamos la API. La plataforma se despliega en la infraestructura del cliente o en la nube, según los requerimientos de soberanía de datos.
05 — Soporte continuo
Mantenimiento evolutivo: corrección de errores, actualizaciones de seguridad, nuevas funcionalidades y soporte técnico. SGVIAL lleva 20 años en esta fase — es un compromiso de largo plazo. Cada plataforma tiene un SLA definido con tiempos de respuesta según la criticidad.
La fase de soporte continuo es donde se demuestra el verdadero compromiso de un equipo de desarrollo. SGVIAL lleva casi 20 años en producción con GEOSAT como responsable del mantenimiento y la evolución. Eso no se logra con outsourcing puntual ni con equipos que desaparecen después de la entrega. Construimos relaciones de largo plazo porque el software geoespacial para gobierno necesita estabilidad, confianza y conocimiento acumulado del dominio.
Clientes
Preguntas frecuentes
¿En qué tecnologías desarrollan?
Python, PostGIS, QGIS, GeoServer, Django, Next.js. Stack moderno sin dependencia de licencias de terceros. Todo el código fuente queda en propiedad del cliente. No usamos plataformas propietarias que generen vendor lock-in.
¿Pueden construir software a medida?
Sí. Cada plataforma (Terraes, SGVIAL, Geobristol) nació de una necesidad específica de un cliente y luego se escaló.
¿Cuánto cuesta desarrollar una plataforma?
Depende del alcance. Un MVP funcional: desde $80M COP. Una plataforma completa como Terraes: inversión acumulada de varios años de desarrollo y evolución. Cotizamos caso a caso después de la fase de Discovery, cuando entendemos el alcance real del proyecto.
¿Cuánto tiempo toma desarrollar una plataforma?
MVP en 3-4 meses. Plataforma completa versión 1.0: 6-12 meses. Terraes ha evolucionado durante años con mejoras continuas — el software geoespacial de calidad no es un proyecto con fecha de fin, es un producto vivo que crece con las necesidades del cliente.
¿Pueden mantener software Java legacy?
Sí. Mantenemos aplicaciones Java enterprise sobre GeoServer/Tomcat. Y cuando el cliente decide modernizar, ejecutamos la migración a Python o Next.js preservando toda la funcionalidad.
¿Cuánto cuesta migrar de ArcGIS a QGIS/PostGIS?
Depende de la complejidad de la geodatabase y los servicios publicados. Una migración básica (datos + visualización) puede costar desde $30M COP. Una migración completa (datos + servicios + aplicaciones) desde $80M COP.
¿Trabajan con Oracle Spatial?
Sí, para mantenimiento de sistemas existentes. Para nuevos proyectos recomendamos PostGIS — es el estándar que exige LADM-COL y no tiene costo de licencia.
SIAP: 27 Años con ISAGEN
En 2003 diseñamos el SIG corporativo de ISAGEN desde cero sobre ArcGIS. En 2010 lanzamos SIAP (Sistema Integral de Administración de Predios), que gestiona la información espacial y jurídica de todos los predios asociados a las centrales hidroeléctricas de ISAGEN: San Carlos (1.240 MW), Sogamoso (819 MW), Miel I, Jaguas, Amoyá y San Miguel. 15 contratos consecutivos. Integración con el ERP corporativo. En 2025 implementamos el módulo de arrendamiento. 27 años de relación ininterrumpida.
27
Años
15
Contratos
3K+
MW gestionados
Migramos sistemas legacy a stacks modernos
Muchos gobiernos y empresas operan con software geoespacial de hace 10 o 15 años. Sistemas Java sobre Tomcat, ArcGIS 9.x, Oracle Spatial, MapInfo. Los mantenemos si es necesario, y cuando el cliente está listo, ejecutamos la migración completa.
ArcGIS 10.x → 11.x Enterprise
Ruta de upgrade a través de 10.9.1 (última versión compatible con ArcMap). Republicación de servicios desde ArcGIS Pro.
ArcGIS → QGIS/PostGIS
Migración completa de geodatabases, simbología, modelos de geoprocesamiento y servicios web. Sin pérdida de datos.
Oracle Spatial → PostGIS
Migración con Ora2Pg y ogr2ogr. Conversión de SDO_GEOMETRY. El toolchain LADM-COL exige PostGIS.
Java legacy → Python/Next.js
Modernización de apps GeoServer/Tomcat/GWT a stacks actuales. APIs REST, Django, FastAPI.
MapInfo/AutoCAD Map → GIS moderno
Conversión de TAB/MIF y DWG a PostGIS/GeoPackage vía GDAL.
Stack Tecnológico Completo
| Categoría | Tecnologías |
|---|---|
| Backend | Python, Django, FastAPI, Java (legacy) |
| Base de datos | PostGIS, PostgreSQL, Oracle Spatial (migración) |
| Servidor GIS | GeoServer, QGIS Server |
| Desktop | QGIS, ArcGIS Pro |
| Frontend | Next.js, React, Leaflet, OpenLayers |
| DevOps | Docker, CI/CD, Git |
| ML/IA | Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, GeoPandas |
Servicios